| 排名 | 企業(yè) | 綜述 |
|---|---|---|
| 1 | 百度 | 最早布局人工智能的大企業(yè)之一，阿波羅無(wú)人駕駛系統(tǒng)是其在人工智能的代表性產(chǎn)品。 |
| 2 | 阿里巴巴 | 旗下有達(dá)摩院人工智能實(shí)驗(yàn)室，發(fā)布“天貓精靈”等人工智能產(chǎn)品；阿里云是中國(guó)四大人工智能平臺(tái)之一。 |
| 3 | 騰訊 | 有三個(gè)人工智能部門(mén)，在美國(guó)西雅圖建有人工智能實(shí)驗(yàn)室。騰訊的人工智能團(tuán)隊(duì)有30多個(gè)科學(xué)家，畢業(yè)于哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)員以及哥倫比亞大學(xué)等。產(chǎn)品有騰訊云小微。 |
| 4 | 寒武紀(jì) | 人工智能與芯片結(jié)合的企業(yè)，其自主研發(fā)的人工智能芯片應(yīng)用于華為手機(jī)。 |
| 5 | 科大訊飛 | 中國(guó)四大人工智能平臺(tái)之一，其自主研發(fā)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)代表了中國(guó)乃至世界水平。 |
| 6 | 地平線機(jī)器人 | 專注于人工智能嵌入式系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，提倡軟硬件結(jié)合的人工智能解決方案。 |
| 7 | 曠視科技 | 機(jī)器視覺(jué)企業(yè)，推出FaceID在線身份驗(yàn)證服務(wù)，推出Face++ 人工智能開(kāi)放平臺(tái)。 |
| 8 | 華為 | 2012年的6月份，成立了諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，與寒武紀(jì)合作推出人工智能手機(jī)芯片。 |
| 9 | 商湯科技 | 致力于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)的創(chuàng)新型科技公司，提供人臉識(shí)別、語(yǔ)音技術(shù)、文字識(shí)別、人臉識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等一系列人工智能產(chǎn)品及解決方案。 |
| 10 | 云從科技 | 通過(guò)API、SDK以及面向用戶自主研發(fā)產(chǎn)品形式，提供人臉與圖像檢測(cè)人工智能服務(wù)。 |
| 11 | 朗鏡科技 | 致力于運(yùn)用世界領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和大數(shù)據(jù)挖掘與分析服務(wù)幫助品牌商、零售商實(shí)時(shí)獲取渠道終端商品信息，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)決策場(chǎng)景可視化、數(shù)據(jù)化、實(shí)時(shí)化。 |
| 12 | 第四范式 | 創(chuàng)始人具有在今日頭條人工智能推薦系統(tǒng)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。 |
| 13 | 云知聲 | 自主研發(fā)首款面向物聯(lián)網(wǎng)的人工智能芯片雨燕。 |
| 14 | 思必馳 | 提供車載、智能家居和智能機(jī)器人等智能硬件的語(yǔ)音交互服務(wù)。 |
| 15 | 依圖科技 | 基于圖像理解的信息獲取和人機(jī)交互服務(wù)。 |
| 16 | 深鑒科技 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮、編譯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 DPU 設(shè)計(jì)、 FPGA 開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)集成完整開(kāi)發(fā)能力。 |
| 17 | 碳云智能 | 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器分析提供個(gè)人性健康指數(shù)分析和預(yù)測(cè)。 |
| 18 | 優(yōu)必選 | 集人工智能和人形機(jī)器人研發(fā)、平臺(tái)軟件開(kāi)發(fā)運(yùn)用及產(chǎn)品銷售為一體的全球性高科技企業(yè)。 |
| 19 | 瑞為技術(shù) | 圖像智能感知產(chǎn)品與解決方案提供商。在智慧商鋪、智能家電、車載智能、智能安防等領(lǐng)域均有規(guī)模產(chǎn)品應(yīng)用。 |
| 20 | 今日頭條 | 人工智能推薦系統(tǒng)應(yīng)用于媒體產(chǎn)品。 |
| 2018《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
這是對(duì)中國(guó)人工智能生態(tài)系統(tǒng)梳理中關(guān)于算法的部分。
文藝復(fù)興時(shí)期的著名畫(huà)家米開(kāi)朗其羅在西斯廷教堂天頂上創(chuàng)作了一幅壁畫(huà)《創(chuàng)世紀(jì)》，在那幅畫(huà)里，上帝從天而降，將手指指向亞當(dāng)，在這個(gè)驚心動(dòng)魄的瞬間，亞當(dāng)?shù)娜怏w被注入了智慧。
正如人類被上帝賦予智慧一樣，計(jì)算機(jī)也正在被人類賦予智慧。而智慧的本質(zhì)在于算法。
自2016年谷歌的阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋頂尖高手李世石以來(lái)，人工智能已經(jīng)成為時(shí)代的新潮流。不斷有形形色色的新公司涌現(xiàn)出來(lái)，它們聲稱自己是搞人工智能的。這些公司組成了一個(gè)紛繁復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。據(jù)報(bào)道，截止到2017年6月，全球一共有人工智能企業(yè)2542家，而中國(guó)有592家，占比為23%。那么，是不是所有的人工智能企業(yè)都具備算法設(shè)計(jì)能力呢？真實(shí)情況肯定不是這樣的。
什么是人工智能？
笛卡爾曾經(jīng)在回答“什么是人？”這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候一針見(jiàn)血地指出“我思，故我在”。笛卡爾認(rèn)為，人類的本質(zhì)在于思考。
那么，如果一臺(tái)計(jì)算機(jī)也會(huì)思考呢？
我們可以把人工智能認(rèn)為是一種會(huì)思考的機(jī)器。但是，到底什么是“思考？”比如一臺(tái)會(huì)下象棋的機(jī)器算不算在思考？
因此，我們需要更清晰的人工智能的定義。可惜的是，人工智能的定義一直是非常模糊的，這個(gè)概念從提出來(lái)到后來(lái)被實(shí)踐，前后已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的時(shí)間。
根據(jù)2017年李開(kāi)復(fù)與王詠剛先生合著的《人工智能》一書(shū)，對(duì)人工智能這一概念一共有5種定義，其中，第4種定義可能最接近反映人工智能的本質(zhì)：人工智能是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。
在這個(gè)定義中，人工智能與學(xué)習(xí)能力聯(lián)系了起來(lái)。這個(gè)定義也凸顯了學(xué)習(xí)型算法對(duì)人工智能的重要性。也就是說(shuō)，對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)，更重要的應(yīng)該是學(xué)習(xí)能力，而不是思考能力。
最新崛起的人工智能，不但具有學(xué)習(xí)能力，而且還具有“深度學(xué)習(xí)”的能力。
這里說(shuō)到的“深度學(xué)習(xí)”，其實(shí)指的是人工智能軟件所采用的一種算法。什么是算法呢？這就好像我們用紙牌算24點(diǎn)，比如有4個(gè)撲克牌，每張牌上的數(shù)字分別是：2、4、9、6。我們需要用加減乘除四則運(yùn)算來(lái)得到24（每個(gè)數(shù)字只能參與一次計(jì)算）。
我們可以采取兩種不同的算法。
第一個(gè)算法是：4x9-2x6=36-12=24
第二個(gè)算法是：4x（9-6/2）=4x（9-3）=4x6=24
因此，采取不同的算法，可以從已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)中得到相同的結(jié)果。但很明顯，第一種算法只需要經(jīng)歷一個(gè)中間步驟；而第二種算法需要經(jīng)歷兩個(gè)中間步驟。因此，從計(jì)算所花費(fèi)的時(shí)間來(lái)說(shuō)，第一種算法更快速更高效。
同樣道理，深度學(xué)習(xí)是人工智能的基本算法之一，與深度學(xué)習(xí)算法并列的還有專家系統(tǒng)與統(tǒng)計(jì)模型等。
學(xué)術(shù)界給出了人工智能的三要素：數(shù)據(jù)、計(jì)算能力以及算法。
算法對(duì)人工智能具有與生俱來(lái)的重要性。
從人工智能的三要素來(lái)看：數(shù)據(jù)是人工智能的原料，人工智能一般要吃進(jìn)去一些數(shù)據(jù)然后才能建立一個(gè)理論模型，從而具有智能——這就是阿爾法狗的工作原理，阿爾法狗在看了幾千個(gè)棋譜以后，自己與自己實(shí)戰(zhàn)對(duì)弈，產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)總結(jié)下棋經(jīng)驗(yàn)，最后具有了很高的智能。而計(jì)算能力與硬件相關(guān)，這包括CPU與GPU、FPGA以及ASIC等硬件解決方式，比如當(dāng)年吳恩達(dá)在谷歌的時(shí)候就是動(dòng)用了上萬(wàn)個(gè)CPU來(lái)做“貓臉識(shí)別”，取得了巨大成功——計(jì)算機(jī)開(kāi)始認(rèn)識(shí)了貓，目前在計(jì)算能力上，業(yè)界傾向于開(kāi)發(fā)專用的人工智能芯片來(lái)處理相關(guān)的問(wèn)題，比如寒武紀(jì)開(kāi)發(fā)的人工智能芯片就已經(jīng)用到了華為的手機(jī)上。人工智能的算法也非常廣泛，其中比較重要的算法是深度學(xué)習(xí)算法，而實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法的框架則有Tensor flow、Caffe、MXNet、Keras等。目前來(lái)看，華人在人工智能算法設(shè)計(jì)上并不落后，其中Caffe與MXNet都是中國(guó)人發(fā)明的。Caffe的發(fā)明人是賈揚(yáng)清，MXNet的作者是李沐。
深度學(xué)習(xí)算法到底是什么？
2006年，深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)始人杰弗里.辛頓及合作者發(fā)表了一個(gè)里程碑的文章《一種深度置信網(wǎng)絡(luò)的快速學(xué)習(xí)算法》，這一論文宣告了深度學(xué)習(xí)時(shí)代的來(lái)臨。
深度學(xué)習(xí)算法能在目前的人工智能方法中占據(jù)了主流地位，這背后的原因在于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的“深度”兩個(gè)字指的是“多層”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如果把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看成是一個(gè)大樓，那么深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就有一個(gè)多層的大廈，它可以有比較多的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)層次，一般來(lái)說(shuō)，我們可以把隱藏層多于一層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)稱為“多層”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
如果從“血統(tǒng)”上來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的父親。而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的母親。這對(duì)父母一結(jié)合，生出來(lái)的孩子才是深度學(xué)習(xí)。
我們可以用公式來(lái)表示這個(gè)關(guān)系：
深度學(xué)習(xí)=機(jī)器學(xué)習(xí)+深度（多層）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
與人的學(xué)習(xí)還是不太一樣的。機(jī)器的深度學(xué)習(xí)一般要依靠大數(shù)據(jù)，比如計(jì)算機(jī)要看過(guò)幾百萬(wàn)張汽車的照片以后，才能在圖像識(shí)別中確定出汽車的照片。而一個(gè)小孩只需要看過(guò)兩三輛汽車，就可以把汽車識(shí)別出來(lái)。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，人類的學(xué)習(xí)不太需要大數(shù)據(jù)。與人類的學(xué)習(xí)能力相比，這也說(shuō)明目前的深度學(xué)習(xí)算法還有很大的進(jìn)步空間。
人工智能有哪些應(yīng)用場(chǎng)景
從人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，大概可以劃分6大類：自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及機(jī)器人學(xué)。其中，每一大類又可以分為各個(gè)小類，比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)又可以具體應(yīng)用到人臉識(shí)別以及自動(dòng)駕駛等多個(gè)垂直領(lǐng)域。
正如石墨烯行業(yè)最核心的問(wèn)題是需要找到合理的應(yīng)用場(chǎng)景一樣，雖然人工智能概念如火如荼，但也需要真正落地找到切實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)良性的商業(yè)循環(huán)。
目前來(lái)說(shuō)，人工智能的應(yīng)用層出不窮，涌現(xiàn)了很多企業(yè)。比如人工智能可以用到醫(yī)療與教育領(lǐng)域，也可以用到物流與安防領(lǐng)域，甚至可以用到軍事領(lǐng)域。在這個(gè)過(guò)程中，涌現(xiàn)了非常多的垂直領(lǐng)域的公司，但能夠不依靠融資，在商業(yè)上獲得正循環(huán)的企業(yè)并不多。
因此，我們需要考慮的是這些企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。正如芯片的核心競(jìng)爭(zhēng)力是光刻機(jī)與EDA工具一樣，人工智能的核心競(jìng)爭(zhēng)力在算法設(shè)計(jì)能力。騰訊副總裁姚星曾經(jīng)在展望人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)時(shí)說(shuō)：“算法，將成為人工智能時(shí)代的‘科技原力’”。
國(guó)內(nèi)有哪些企業(yè)具有人工智能的算法設(shè)計(jì)能力呢？
一般來(lái)說(shuō)，要設(shè)計(jì)算法，必須要有相關(guān)的科學(xué)家或者有研究經(jīng)歷的工程師，否則很難進(jìn)行人工智能的算法創(chuàng)新。人工智能的算法設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)都是有比較高的要求，不是一般的程序員可以勝任的。
因此，懂算法設(shè)計(jì)的科學(xué)家成為人工智能公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。
以阿里巴巴公司為例子，2017 年 7 月，阿里巴巴發(fā)布“天貓精靈”，其背后的專利包括基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識(shí)別技術(shù)。用戶可以使用天貓精靈的對(duì)話操作系統(tǒng)，通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行購(gòu)物和支付，并使用獨(dú)特的語(yǔ)音簽名作為身份驗(yàn)證的一種形式。那么，阿里巴巴的這些人工智能算法是怎么設(shè)計(jì)出來(lái)的呢？據(jù)了解，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室的首席科學(xué)家是王剛。王剛2005年本科畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2010年在伊利諾伊大學(xué)香檳分校獲博士學(xué)位。王剛此前在新加坡南洋理工擔(dān)任教授，他顯然是一名學(xué)院派出身的人工智能專家。
百度公司作為國(guó)內(nèi)人工智能的領(lǐng)先企業(yè)，也曾經(jīng)聘請(qǐng)了多位人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家。百度曾聘請(qǐng)余凱、吳恩達(dá)、陸奇等人工智能專家擔(dān)任高管，這也從側(cè)面反應(yīng)了百度在人工智能領(lǐng)域有很強(qiáng)的算法設(shè)計(jì)能力。正是在算法設(shè)計(jì)能力的基礎(chǔ)上，百度才發(fā)布了阿波羅無(wú)人駕駛系統(tǒng)等人工智能平臺(tái)。
寒武紀(jì)作為國(guó)內(nèi)第一家發(fā)布人工智能芯片的公司，其自主研發(fā)的人工智能芯片已經(jīng)應(yīng)用于華為手機(jī)。而它的創(chuàng)始人之一陳天石2010年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位。同年陳天石進(jìn)入中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所工作，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和計(jì)算智能，他也是一位具有人工智能算法設(shè)計(jì)能力的科學(xué)家。
曠視科技的聯(lián)合創(chuàng)始人與首席技術(shù)官唐文斌畢業(yè)于清華大學(xué)，曾經(jīng)是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系研究生，他還是全國(guó)青少年信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽、首屆“Yao Award”金牌獲得者，他也是具有人工智能算法設(shè)計(jì)能力的科學(xué)工作者。
大浪淘沙始于真金璀璨，滄海橫流方顯英雄本色
雖然中國(guó)有很多人工智能公司。但從核心技術(shù)來(lái)說(shuō)，只有那些擁有人工智能算法設(shè)計(jì)能力的公司才是具有核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的。正如在中興通訊被美國(guó)禁運(yùn)芯片事件中我們可以看到的那樣——只有掌握了核心技術(shù)，才可以在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中擁有主動(dòng)權(quán)。而人工智能的核心之一就是算法設(shè)計(jì)。
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算以及人工智能是三個(gè)相互獨(dú)立的概念。人工智能的英文是artificial intelligence ，其首字母是A。大數(shù)據(jù)的英語(yǔ)是big data，其首字母是B。云計(jì)算的英文是cloud computing ，其首字母是C。所以，人工智能與大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的關(guān)系被簡(jiǎn)單形容為ABC的關(guān)系，但必須注意，這三個(gè)概念是相互獨(dú)立的，很多中小企業(yè)把這三個(gè)概念混為一談，混淆這些概念，胡亂炒作高科技概念是不可取的。只有正確區(qū)分ABC的關(guān)系，才能捋清楚人工智能這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。
在人工智能紛繁復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)圖景中，猶如石墨烯產(chǎn)業(yè)一樣，必須要找到其應(yīng)用場(chǎng)景。
在任何一個(gè)領(lǐng)域，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，只玩概念是不能走向未來(lái)的。
（文/軒中）
