| 排名 | 名稱 | 業(yè)務相關 |
|---|---|---|
| 1 | 螞蟻金服保險 | 車險產品定價、定損、理賠等環(huán)節(jié)進行科技輸出 |
| 2 | 平安保險 | 發(fā)布“智能閃賠”產品，用數據建模，實現智能化、自動化 |
| 3 | 泰康在線 | 人工智能AI精準畫像、大數據反欺詐、區(qū)塊鏈共享降低行業(yè)風險 |
| 4 | 眾安保險 | 提供一站式服務，幫助客戶實現從平臺上云 |
| 5 | 騰訊微保 | 輸出騰訊的“連接、大數據、安全、場景”核心能力，與保險公司深度合作，為客戶提供服務 |
| 6 | 安心保險 | 通過大數據、人工智能、云計算等技術，讓用戶從投保到理賠，手機端一鍵輕松解決 |
| 7 | 易安保險 | 依托大數據和云計算建立具備數據挖掘、處理、存儲的核心系統(tǒng) |
| 8 | 因數云 | 依托大數據和AI為保險集團提供智能化解決方案，助推保險行業(yè)實現數字化轉型，助力打造醫(yī)保藥健協(xié)同的大健康生態(tài)圈 |
| 9 | 大特保 | 以保險科技為支撐，精準風控并推出智能保顧——“聊天”機器人 |
| 10 | 和泰人壽 | 傳統(tǒng)渠道創(chuàng)新和互聯(lián)網科技雙輪驅動 |
| 11 | 盛世大聯(lián) | 全新數據可視化汽車服務系統(tǒng) |
| 12 | 大象保險 | 以大數據與人工智能科技驅動的智能保險服務平臺 |
| 13 | 齊欣云服 | 擁有獨立系統(tǒng)和平臺運營機制，為企業(yè)級客戶提供云端保險解決方案 |
| 14 | 國泰產險 | 將云計算、大數據等互聯(lián)網技術應用于保險，以滿足于場景化、碎片化的保險需求 |
| 15 | 宜信博誠保險 | 開發(fā)智能保險，結合大數據、人臉識別提供私人訂制服務 |
| 16 | 車車科技 | 科技驅動保險新零售：SaaS、智能化數據、智能投顧 |
| 17 | 保準牛 | 保險科技與數據驅動的全球化保險定制平臺 |
| 18 | i云保 | 保險中介云平臺 |
| 19 | 風險管家 | 在國內實踐管理型總代理（MGU）業(yè)務，推出智能保顧“大白” |
| 20 | 鼎然科技 | 引入北美保險精算定價模型，大數據畫像、數據分析提供服務 |
| 21 | 評駕科技 | 以算法、模型、數字化產品及系統(tǒng)平臺為相關產業(yè)鏈企業(yè)提供整體解決方案 |
| 22 | 和金在線 | 已在大數據云平臺、內部數據化運營等項目上孵化出產品：醫(yī)療數據交互平臺、大數據云平臺等 |
| 23 | 量子保 | 區(qū)塊鏈降低信用成本，數據分析動態(tài)保費，實時測算大數據識別惡意詐保 |
| 24 | 豆包網 | 提供職域裂變、智能營銷、智能客服、智能理賠、智能運營等整體解決方案 |
| 25 | 棧略數據 | 以進化型機器學習系統(tǒng) 、知識圖譜技術兩大核心技術為依托，實現產業(yè)應用創(chuàng)新 |
| 26 | 愛?？萍?/td> | 推出小愛快賠：基于圖像識別，智能風控技術的在線理賠智能化產品 |
| 27 | 凱泰銘科技 | 將保險專業(yè)知識與信息技術、大數據、人工智能相結合，打造保險行業(yè)的科技平臺 |
| 28 | 小雨傘保險 | 基于互聯(lián)網大數據為不同人群設計專屬保險產品 |
| 29 | 四葉草車險 | 通過大數據模型和移動互聯(lián)技術，提供創(chuàng)新、快捷和高質量的保險產品及服務 |
| 30 | 保險極客 | 上線“云團險” SaaS 服務系統(tǒng)，為企業(yè)提供智能化的員工福利保險和健康管理解決方案 |
| 31 | OK車險 | 以端+云的方式提取車輛駕駛數據，提供手機UBI服務 |
| 32 | 海綿保 | 基于先進的科技，構建智能保險平臺hmb.ai，賦能保險機構和分發(fā)網絡，提供智能化的保險服務 |
| 33 | 車險易 | 以汽車保險為切入點，旨在構建以汽車數據為主導的大數據平臺 |
| 34 | 眾惠財產 | 運用互聯(lián)網前沿科技和大數據風控技術打造平臺型相互保險組織 |
| 35 | 保險盒子 | 推出“云保盒子”專注于IT保險領域，為互聯(lián)網企業(yè)提供定制保險服務 |
| 36 | 保險屋 | 以移動保單管理為基礎，建設以保險大數據、職業(yè)行為分析為驅動的保險科技服務平臺 |
| 37 | 美保科技 | 基于行業(yè)理解、用戶需求及大數據提供服務。智能云端、AI核賠、微信小程序全程閉環(huán)完成理賠 |
| 38 | 企保科技 | 通過保險機器人提供服務，有自適應能力的語義分析,保險場景化的ASR、TTS的語音算法 |
| 39 | 蠟燭科技 | 對保險投保人、被保人、客戶投保訂單提供了完善及強大的數據反饋和分析服務 |
| 40 | 保險之家 | 為保險公司提供產品研發(fā)、數據風控、精算定價及全面的互聯(lián)網運營推廣服務 |
| 41 | 眾托幫 | 運用區(qū)塊鏈技術保證信息安全 |
| 42 | 保險師 | 以大數據為核心，探索保險領域互聯(lián)網新模式，搭建生態(tài)圈 |
| 43 | 英仕健康 | 專注健康險，通過醫(yī)療和保險數據的挖掘分析，附加在線核保風控 |
| 44 | 靈犀金融-喂小保 | 運用大數據與專業(yè)保險顧問相結合的社區(qū)服務模式，提供“新保險”融合服務 |
| 45 | 邦德科技 | 主打云平臺：滿足場景需求、提高服務效率、保障數據安全 |
| 46 | 易雍健康 | 透過云計算、運用分析、處理大數據等技術規(guī)避風險 |
| 47 | 鼎立保險經紀公司 | 采用智能技術及多模塊平臺系統(tǒng)為支撐，激活大數據價值，建立業(yè)務閉環(huán) |
| 48 | 保融科技 | 對資金管理部分業(yè)務流程，提供集中和云化的共享和外包服務 |
| 49 | 大家保 | 依托大數據細分人群，精選產品 |
| 50 | 優(yōu)保聯(lián) | 賦能保險行業(yè)，傾力打造全域保險智能云平臺 |
| 2019《互聯(lián)網周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
任何行業(yè)的用戶體驗，都缺一支船櫓
逆水行舟，不進則退。
提到保險，不少人對其嗤之以鼻。之所以遭人詬病，深究其源不過于早期保險行業(yè)從業(yè)人員的門檻過低，導致專業(yè)水平參差不齊、人員流動率較大等。一些保險從業(yè)人員為了完成業(yè)績考核，對客戶真實的身體健康狀況進行隱瞞，或對保險種類和保險條款的解讀含糊不清，以求能順利承保。所以，因隱瞞真實的身體健康水平導致被保險人申請理賠被駁回，所上險種與客戶發(fā)生的狀況不匹配，保險條款不包括客戶所涉及的情況，都會無法順利完成理賠。這便給人一種保險理賠難的假象。專業(yè)水平較低的保險代理人很難針對客戶情況推薦出合理的產品配置組合，將風險分散，也難以將正確的保險理念傳遞給被保險人，這在很大程度上會拉低客戶對保險企業(yè)的信任。
保險服務是無法事先體驗的，因而承保后從業(yè)人員對客戶的負責態(tài)度尤為重要。但由于保險行業(yè)較高的流動率，當客戶需要幫助時，很可能會聯(lián)系不到曾經的從業(yè)人員。種種問題都是保險行業(yè)向前發(fā)展的絆馬索。
古有人云：“逆水行舟，不進則退?！痹谖覈?，保險“理賠難”和“不可信”的思維已在人們心中根深蒂固，加之大多數人對保險行業(yè)的認知匱乏，保險企業(yè)的發(fā)展正如逆水之舟。
前路雖難，卻有風光無限。據披露的數據顯示，我國壽險保單持有人數僅占總人數的8%左右，人均持有量為0.13張。而美國的投保率高達420%，持有量為5張，日本投保率在650%，人均保單6.5份。與發(fā)達國家相比，我國保險行業(yè)有著巨大的潛在發(fā)展空間，只是，供需結構不平衡的問題亟待解決。
越是保險意識低的市場，越需要較為成熟和完善的供給來帶動。國內保險企業(yè)雖然數量較多，但推出的產品和企業(yè)的運營體系仍存在很多不足。潛在需求難以被激發(fā)出來，此外，真正對保險有需求的人士，會選擇在更為成熟的保險市場進行購買，譬如很多高凈值人士經常會跑到香港去購買保險產品。
處于逆流之中，赤手難行，尚且缺一支船櫓。
科技是第一生產力或船櫓的前提，是其最高領導人本身
“科技”為櫓，何不為我所用？
“君子善假于物也”，在當下科技可與萬物相聯(lián)系的時代，逆水行舟的保險行業(yè)沒有理由不握住這只船擼。
金融科技的發(fā)展正在改變金融行業(yè)的競爭格局，這一變化在銀行業(yè)體現的尤為明顯?？吹阶兓⑴Φ厝ププ∽兓兓澈筇N藏著巨大的機遇。為了提升核心競爭能力，無論是傳統(tǒng)保險企業(yè)還是新興的互聯(lián)網保險企業(yè)都加大了在科技領域的布局，力爭打造基于保險科技的新生態(tài)系統(tǒng)。眾安保險、易安保險等互聯(lián)網保險平臺通過大數據和云計算建立具備數據挖掘、處理、存儲的核心系統(tǒng)，通過新興技術實現為用戶提供更為精準的服務?？萍荚诒ｋU行業(yè)的應用，也催生出了一批保險科技公司，如因數云和美?？萍嫉?，通過科技來為保險行業(yè)賦能，切實從用戶的需求出發(fā)，前期推薦專屬產品配置，后期實現智能化在線理賠。將大部分線下業(yè)務線上化，不僅提升了工作效率，也提升了用戶滿意度。
從行業(yè)壁壘的角度分析，保險科技大多屬于外源性技術創(chuàng)新，投入資本大，且周期較長，故而提升了保險行業(yè)的進入壁壘。不少企業(yè)為了奠定長期發(fā)展的基礎，獨立出了相應的科技公司。如眾安保險的眾安生命科技，保險盒子背后的保盒科技，盡可能將競爭力內化，或也是各保險平臺發(fā)展的一大趨勢。
保險科技的應用將保險服務形成了一個線上閉環(huán)，從前期自動承保到后期一鍵理賠減少了經營運營成本。但傳統(tǒng)保險行業(yè)的銷售模式仍然主要依托于龐大的銷售團隊來實現，雖然與“輕巧”的互聯(lián)網保險企業(yè)比，這意味這大量的人力和資本投入，卻也保有一種沉淀下來的優(yōu)勢。
未來，科技的發(fā)展勢必會越來越快，甚至會有更多的新興科技涌現出來，但它的作用更多是船櫓，而掌櫓的還是人。
結語
有人能站出來，給這個世界更多一點光輝嗎？
信用是money，money是信用?？萍家獮榇朔?。
