| 排名 | 公司簡稱 |
|---|---|
| 1 | ?？低?/td> |
| 2 | 依圖科技 |
| 3 | 商湯科技 |
| 4 | 佳都科技 |
| 5 | 阿里/阿里云人臉識別 |
| 6 | 百度/百度AI人臉識別 |
| 7 | 瑞為技術(shù) |
| 8 | 曠視科技 |
| 9 | 漢王科技 |
| 10 | 中科視拓 |
| 11 | 川大智勝 |
| 12 | 騰訊/騰訊云人臉識別 |
| 13 | 平安科技 |
| 14 | 云從科技 |
| 15 | 閱面科技 |
| 16 | 云天勵飛 |
| 17 | 格靈深瞳 |
| 18 | 中德宏泰 |
| 19 | 鉑亞信息 |
| 20 | 像素數(shù)據(jù) |
| 21 | 亞略特 |
| 22 | 安威士 |
| 23 | 智慧眼 |
| 24 | 眼神科技 |
| 25 | 中科奧森 |
| 26 | 天眼智云 |
| 27 | 銀河水滴 |
| 28 | 飛搜科技 |
| 29 | 漢柏科技 |
| 30 | 獵戶星座 |
| 2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | |
| 排名 | 公司簡稱 |
|---|---|
| 1 | 匯頂科技 |
| 2 | 海鑫科金 |
| 3 | 中控智慧 |
| 4 | 思立微 |
| 5 | 集創(chuàng)北方 |
| 6 | 指安科技 |
| 7 | 亞略特 |
| 8 | 安威士 |
| 9 | 貝特萊 |
| 10 | 茂丞科技/j-Metrics |
| 11 | 義隆電子 |
| 12 | 眼神科技 |
| 13 | 信煒科技 |
| 14 | 圖正信息 |
| 15 | 魔力安全 |
| 16 | 指尖兒科技/fplife |
| 17 | 迪安杰智能 |
| 18 | 芯啟航 |
| 19 | 費(fèi)恩格爾 |
| 20 | 拇紋科技 |
| 2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | |
| 排名 | 公司簡稱 |
|---|---|
| 1 | 科大訊飛 |
| 2 | 搜狗 |
| 3 | 云知聲 |
| 4 | 騰訊/語音識別ASR |
| 5 | 百度/百度AI輸入法 |
| 6 | 思必馳 |
| 7 | 捷通華聲 |
| 8 | 出門問問 |
| 9 | 勢必可贏/SpeakIn |
| 10 | 普強(qiáng)科技/Pachira |
| 11 | 平安科技 |
| 12 | 馳聲科技 |
| 13 | 索答科技 |
| 14 | 客知音 |
| 15 | 標(biāo)貝科技 |
| 16 | 聲?？萍?/td> |
| 17 | 聲智科技 |
| 18 | 先聲互聯(lián) |
| 19 | 高弟/ACRCloud |
| 20 | 聲瀚科技 |
| 2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | |
| 排名 | 公司簡稱 |
|---|---|
| 1 | 曠視科技 |
| 2 | 商湯科技 |
| 3 | 瑞為技術(shù) |
| 4 | 陌上花科技 |
| 5 | 速感科技 |
| 6 | 圖普科技 |
| 7 | 朗鏡科技 |
| 8 | 格靈深瞳 |
| 9 | 依圖科技 |
| 10 | 云從科技 |
| 11 | 諾亦騰科技 |
| 12 | 合合信息 |
| 13 | 微模式 |
| 14 | 東華宏泰 |
| 15 | 碼隆科技 |
| 2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | |
| 排名 | 公司名稱 |
|---|---|
| 1 | 商湯科技 |
| 2 | 正業(yè)科技 |
| 3 | 漢王科技 |
| 2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | |
| 排名 | 公司簡稱 |
|---|---|
| 1 | 海鑫科金 |
| 2 | 萬里紅 |
| 3 | 亞略特 |
| 4 | 安威士 |
| 5 | 中科虹霸 |
| 6 | 釋碼大華/Eyesmart |
| 7 | 眼神科技 |
| 8 | 虹星科技 |
| 9 | 武漢虹識 |
| 10 | 聚虹光電 |
| 2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | |
科技的進(jìn)步和廣泛運(yùn)用給生活在現(xiàn)代社會的人帶來了很多便利，尤其對一些令人頭疼的實際問題給出了很好的解決方案，而再也不用記住各種各樣的密碼就是其中之一。
以前到銀行存錢取錢需要密碼，信用卡購物需要密碼，支付寶支付或者微信支付也需要密碼……幾乎每個人的日常生活中都要遇到形形色色的密碼。如果都采用同一個密碼或采用生日等特殊意義的數(shù)字，雖然容易記憶但顯然安全性差；如果采用不同的密碼，安全性是提高了但又會面臨經(jīng)常忘記的難題。
在這個問題上，自動識別技術(shù)就很好地發(fā)揮了作用，例如，利用指紋識別、人臉識別或者虹膜識別技術(shù)能快速解決密碼記憶和輸入的問題。如今，這些過去只在科幻電影中出現(xiàn)的情節(jié)已經(jīng)逐漸融入到了我們的日常生活。
自動識別，一門讓物體“開口說話”的技術(shù)
所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。物聯(lián)網(wǎng)中非常重要的技術(shù)就是自動識別技術(shù)，它融合了物理世界和信息世界，是物聯(lián)網(wǎng)區(qū)別于其他網(wǎng)絡(luò)（電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等）最獨特的部分。
自動識別技術(shù)可以對每個物品進(jìn)行標(biāo)識和識別，并將數(shù)據(jù)實時更新，是構(gòu)造全球物品信息實時共享的重要組成部分，更是物聯(lián)網(wǎng)的基石。通俗講，自動識別技術(shù)就是能夠讓物品“開口說話”的一種技術(shù)。
目前，識別技術(shù)覆蓋的范疇相當(dāng)廣泛，大致可以分為語音識別、圖像識別、光學(xué)字符識別、生物識別以及磁卡、IC卡、條形碼、RFID等識別技術(shù)。
其中，人臉識別技術(shù)在我國已得到廣泛應(yīng)用，一些如在線支付、進(jìn)站檢票、監(jiān)控等應(yīng)用場景在該技術(shù)的支持下都變得更加智能和便捷。即使是在車站、機(jī)場、商場、廣場等人群密集的地方，也可以實現(xiàn)數(shù)秒內(nèi)識別路人，甚至鎖定在逃通緝犯和冒用他人身份信息的人。
自動識別技術(shù)不是稍縱即逝的網(wǎng)紅技術(shù)，它已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，尤其是在融合人工智能等新興技術(shù)的條件下，它的高效率和便捷性將產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。
生物識別與人工智能的全面合作
在人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈中，生物識別是人工智能領(lǐng)域的一種應(yīng)用技術(shù)。
作為人工智能的感知層，生物識別為各應(yīng)用領(lǐng)域和技術(shù)領(lǐng)域采集生物特征數(shù)據(jù)；作為人工智能的入口，生物識別通過身份認(rèn)證，實現(xiàn)人工智能“識人”的第一步。
此外，生物識別技術(shù)本身又需要利用人工智能領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)來實現(xiàn)技術(shù)的不斷迭代升級。因此生物識別技術(shù)既是人工智能領(lǐng)域的重要一環(huán)，二者又是相輔相成的關(guān)系。
可以想象的是，融合生物識別、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，新開發(fā)出來的高精度產(chǎn)品的應(yīng)用面會越來越廣，應(yīng)用層次也會不斷加深。
目前，眾多人工智能廠商已經(jīng)推出了基于生物特征識別技術(shù)的軟硬件產(chǎn)品及行業(yè)解決方案，相關(guān)工程項目與應(yīng)用方案在金融、電信、信息安全、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、電子政務(wù)、軍事等行業(yè)或領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
不過，從全球生物識別市場的規(guī)模來看，生物識別技術(shù)能快速發(fā)展，究其原因，來自國家層面的支持功不可沒。出于國家安全考慮，各國政府開始實施生物識別護(hù)照、國民身份證計劃等政策，這很大程度上對生物識別技術(shù)的研發(fā)設(shè)計、應(yīng)用與普及起到了巨大的推動作用。
目前，在物聯(lián)網(wǎng)化、大數(shù)據(jù)化、智能化的大背景下，各種生物特征識別技術(shù)在不斷發(fā)展和壯大，其中從事識別技術(shù)相關(guān)企業(yè)的數(shù)量正在迅速增長；同時從去年開始，該行業(yè)的融資金額也在保持平穩(wěn)增長。
雖然目前應(yīng)用較為成熟和廣泛的是指紋識別、人臉識別和虹膜識別。但在未來，生物識別的應(yīng)用行業(yè)會越來越廣泛，應(yīng)用場景也會越來越多。具體來看，從人工智能技術(shù)方面來說，如果2018年是AI從實驗室走入了現(xiàn)實應(yīng)用，那么，2019年將開啟人類和AI全面合作的新起點。
阿里巴巴達(dá)摩院認(rèn)為，移動設(shè)備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區(qū)分，甚至語音AI在一些特定對話中將會通過圖靈測試。尤其是隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設(shè)備都能更聰明地“看”和“聽”，生物識別和活體技術(shù)將重塑身份識別和認(rèn)證。
生物識別，將在2019年進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段，相關(guān)產(chǎn)業(yè)也將面臨進(jìn)一步發(fā)展與變革。至于這個變革的過程是順利還是曲折，還需要時間來一一說明。
有缺陷的識別技術(shù)，怎樣達(dá)成與人類認(rèn)知的平衡
生物識別技術(shù)確實給人們的生活帶來了便利，但一個新技術(shù)的全面推廣和普及總會遇到各種意料之外的問題。
2019 年 5 月，舊金山市對人臉識別技術(shù)發(fā)出了禁令，禁止該技術(shù)在政府機(jī)關(guān)和執(zhí)法機(jī)關(guān)中使用。從而，舊金山成為全球首個對人臉識別技術(shù)發(fā)出禁令的城市。
客觀上來說，美國的人臉識別技術(shù)一直走在科技前沿，并且在商用層面早有動作。2018 年，紐約時報英文網(wǎng)站發(fā)表的一篇文章就指出，如今非常熱門的 AI 應(yīng)用人臉識別，針對不同種族的準(zhǔn)確率差異巨大。其中，針對黑人女性的錯誤率高達(dá) 21%-35%，而針對白人男性的錯誤率則低于1%——這在美國可以說是非常政治不正確的。
此前，電商巨頭公司亞馬遜推出的圖像識別 AI 系統(tǒng)“Rekognition” 曾將28名美國國會議員識別成了罪犯，此事也曾在美國社會引起一片嘩然。
所以針對此次的禁令，支持者對面部識別技術(shù)造成的錯誤匹配和種族問題提出了警告。因為種族歧視作為美國社會中的一個非常敏感的話題，如果人臉識別技術(shù)不能解決類似的問題，那么，該識別技術(shù)還將長期處于爭議之中。
不過，除此之外，人臉識別技術(shù)在美國面臨廣泛質(zhì)疑的另一個原因在于安全和隱私。
人面識別技術(shù)背后的支撐是數(shù)據(jù)，而這些隱私數(shù)據(jù)存在被竊取的可能。不過，更大的爭議在于，美國社會群體對于“被監(jiān)控”行為 本身的反感和憂慮。將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到前端視頻監(jiān)控攝像機(jī)上，可能會打破隱私及實用性之間的平衡。
當(dāng)然，也有人認(rèn)為識別技術(shù)可以保護(hù)公共安全，在一定層面上值得被重視。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰在參加論壇活動時表示，“面部識別（facial recognition）技術(shù)應(yīng)該受到監(jiān)管，而不是被禁?！?/p>
識別技術(shù)還處在發(fā)展應(yīng)用的過程中，雖然技術(shù)與人類會在相互的磨合中斗智斗勇，但兩者終將達(dá)到最終的平衡。
找到最合適的解決方案和堅持最本質(zhì)的初心
業(yè)內(nèi)一些專家指出，目前幾乎沒有哪個國家有對人臉識別技術(shù)的應(yīng)用作相關(guān)的規(guī)定。針對人臉識別等生物識別技術(shù)存在誤差與精度缺失，從技術(shù)上來講，目前這個階段或許還不宜將生物識別作為唯一的身份識別手段。
中國科學(xué)院自動化研究所的張曉波博士也表示，“照明、姿勢、裝飾等都會對機(jī)器人臉識別產(chǎn)生影響，對于非合作情況下的人臉圖像采集，遮擋問題非常嚴(yán)重?！?/p>
雖然人臉識別算法的大小隨著人臉數(shù)據(jù)庫大小的增加而減小，但如何在大規(guī)模應(yīng)用環(huán)境中維持或提高人臉識別算法的識別率也是一個非常重要的問題。
所以，通過發(fā)展復(fù)合生物特征識別技術(shù)較單一特征識別或許具有更多的優(yōu)勢，它不僅能識別不同生物特征的綜合生物識別系統(tǒng)，還能有效解決身份認(rèn)證中存在的非普遍性、欺詐行為、無效性和不準(zhǔn)確性等問題。
隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展，新一代的生物識別技術(shù)或?qū)⒁云洫氂械奶匦?，引領(lǐng)著單一的生物識別方式向復(fù)合生物識別方向轉(zhuǎn)變，無論是安防、金融，還是其他領(lǐng)域，復(fù)合生物識別都將逐漸成為生物識別領(lǐng)域的主流。
總之，行業(yè)的發(fā)展是為了更好的人類未來。從長遠(yuǎn)看，對于收集、掌握用戶信息的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，我們應(yīng)該有更嚴(yán)格的要求，尤其在識別領(lǐng)域，安全應(yīng)該作為每一個用戶最基本的保障，這也是作為平臺企業(yè)應(yīng)該堅持的最基本的職責(zé)和初心。
科技一直都是一把雙刃劍，不過隨著法律法規(guī)的完善，安全技術(shù)的升級，識別技術(shù)未來的前景依然值得期待。
