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2023信創(chuàng)獨(dú)角獸企業(yè)100強(qiáng)
全世界各行各業(yè)聯(lián)合起來(lái),internet一定要實(shí)現(xiàn)!

2021智能制造創(chuàng)新50強(qiáng)

2021-10-22 eNet&Ciweek/朝露

2021智能制造創(chuàng)新TOP50
RK企業(yè)iPiF
1華為89.5989.6789.63
2中海油89.4289.5789.49
3中國(guó)航天88.6989.5489.12
4中國(guó)船舶87.5489.0788.31
5福耀玻璃87.4988.6888.09
6中國(guó)中車87.2788.3487.80
7中國(guó)商飛87.0088.0487.52
8海爾86.9787.9087.43
9中國(guó)寶武86.8087.7187.26
10浙江鼎力86.5087.4886.99
11中芯國(guó)際86.0787.3586.71
12恒立液壓85.8587.3286.58
13大疆85.3487.2686.30
14比亞迪85.3287.0686.19
15京東方84.6986.0485.37
16北汽集團(tuán)84.5186.0185.26
17上海電氣84.4985.7385.11
18海康威視84.4785.3884.93
19濰柴動(dòng)力84.3185.3384.82
20長(zhǎng)飛光纖83.2685.2584.26
21中聯(lián)重科83.0684.5483.80
22徐工機(jī)械82.3184.4683.38
23國(guó)瓷材料81.7184.3883.04
24藍(lán)思科技81.3983.5982.49
25四川長(zhǎng)虹81.1183.0782.09
26中興通訊80.6283.0181.81
27上海機(jī)電80.2482.9981.61
28吉利80.0782.7181.39
29三一集團(tuán)79.9682.5481.25
30隆基綠能79.7482.4081.07
31立訊精密79.7181.9680.83
32奇瑞汽車79.3081.8580.58
33TCL79.0781.2780.17
34特變電工78.9580.6279.78
35歌爾股份78.9179.9879.45
36歐菲光78.9079.8579.38
37深天馬78.5079.8579.17
38光威復(fù)材78.4979.4778.98
39小米78.3979.3078.85
40沈陽(yáng)機(jī)床78.2679.0778.67
41柳工78.2278.7978.50
42長(zhǎng)盈精密78.0478.6978.37
43大族激光77.9778.6478.31
44埃斯頓77.6277.9277.77
45三花智控77.5877.6077.59
46艾迪精密77.4777.3177.39
47盈趣科技77.3977.2377.31
48科大智能77.3376.8677.10
49新時(shí)達(dá)77.0676.3176.68
50科沃斯76.8776.1776.52
2021.10德本咨詢/互聯(lián)網(wǎng)周刊/eNet研究院聯(lián)調(diào)
制造業(yè)新一輪變革已開(kāi)啟 

在幾乎空無(wú)一人的車間內(nèi),龐大的機(jī)械手臂靈活有序地完成著各項(xiàng)指令,無(wú)人駕駛的運(yùn)輸小車在特定的軌道上不慌不忙地輸送著各種生產(chǎn)物料......整個(gè)生產(chǎn)基地,從大卡車向基地運(yùn)貨到成品的最終出庫(kù),這過(guò)程中的一系列環(huán)節(jié)絕大部分都可以由機(jī)器人來(lái)完成。機(jī)器代人已成為生產(chǎn)制造的發(fā)展趨勢(shì),而未來(lái)機(jī)器代人的最優(yōu)級(jí)將是智能制造。 

制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,是一個(gè)國(guó)家綜合實(shí)力的重要體現(xiàn),隨著智能化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展,智能制造已成為國(guó)家提升整體制造業(yè)水平、展現(xiàn)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不可忽視的重要引擎,以智能制造為主體的工業(yè)領(lǐng)域的革新成為各國(guó)新一輪競(jìng)爭(zhēng)的主陣地。 

早在2012年,美國(guó)就發(fā)布了《國(guó)家先進(jìn)制造戰(zhàn)略規(guī)劃》,強(qiáng)調(diào)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的重要性,德國(guó)隨后在2013年提出以智能工廠、智能生產(chǎn)、智能物流為主題的工業(yè)4.0,2015年我國(guó)亦提出“中國(guó)制造2025”的計(jì)劃,之后又在多次會(huì)議中廣泛討論,將智能制造列為十四五規(guī)劃重點(diǎn)。

在智能制造之前,傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造多采用的是流水線生產(chǎn)方式,集中控制、按流程生產(chǎn),但缺陷是人與人、機(jī)器與機(jī)器之間通訊受限、信息交流不暢,無(wú)法保證高生產(chǎn)效率、高產(chǎn)品質(zhì)量的輸出。 

而智能制造采用的是單元化制造的生產(chǎn)方式,信息實(shí)時(shí)反饋,工藝、研發(fā)之間呈雙向往來(lái),更有利于按消費(fèi)者需求定義產(chǎn)品特性。此外,自動(dòng)化采購(gòu)降低生產(chǎn)成本和生產(chǎn)周期,柔性化生產(chǎn)與營(yíng)銷活動(dòng)實(shí)時(shí)互動(dòng)使生產(chǎn)有效適應(yīng)市場(chǎng)變化,這一切如果都能落地,那制造業(yè)體系將會(huì)發(fā)生前所未有的變革,生產(chǎn)效率大大提高,產(chǎn)能極大釋放。 

成效、挑戰(zhàn) 

我國(guó)自2015年提出智能制造以來(lái),就一直積極在這條路上探索。根據(jù)《2017—2018中國(guó)智能制造發(fā)展年度報(bào)告》顯示,我國(guó)已初步建成208個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠,覆蓋10大領(lǐng)域和80個(gè)行業(yè),初步建立起與國(guó)際同步的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。在全球的44個(gè)燈塔工廠中有12個(gè)工廠位于中國(guó),并且其中有7個(gè)為端到端燈塔工廠。 

可以看出,我國(guó)在智能制造領(lǐng)域已取得了不小的成效,而且因?yàn)樾鹿谝咔榈挠绊懀S多傳統(tǒng)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)開(kāi)始消失,生產(chǎn)中斷、供應(yīng)鏈斷裂、復(fù)工復(fù)產(chǎn)使智能制造的發(fā)展變得更加緊迫,加上國(guó)家層面的推動(dòng),智能制造未來(lái)發(fā)展前景廣闊。 

但從具體推進(jìn)來(lái)說(shuō),盡管我國(guó)對(duì)智能制造的意識(shí)不算太晚,但在上世紀(jì)50年代,國(guó)外的一些高端制造業(yè)就已經(jīng)將計(jì)算機(jī)引進(jìn)了制造工廠,而我國(guó)早期對(duì)高精尖技術(shù)研發(fā)沒(méi)有太多重視,所以在全面開(kāi)展智能制造的過(guò)程中,工業(yè)軟件、數(shù)控機(jī)床等核心技術(shù)一直為國(guó)外所壟斷,成為我國(guó)亟待攻克的難題。

而從中觀層面來(lái)看,大部分企業(yè)在發(fā)展建設(shè)過(guò)程中都遭遇了各種各樣的瓶頸:

有的企業(yè)誤將智能制造建設(shè)等同于技術(shù)和硬件投資,投入大量財(cái)力部署了自動(dòng)化生產(chǎn)線,卻因前期沒(méi)有充分的考慮帶來(lái)了更多的問(wèn)題,使生產(chǎn)反而更加單一;

有的企業(yè)借助信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化,但單純的數(shù)據(jù)看板對(duì)使用者的專業(yè)化要求較高,盡管數(shù)據(jù)看板可呈現(xiàn)出生產(chǎn)過(guò)程中的諸多問(wèn)題,但必須有專業(yè)的工程師實(shí)時(shí)在場(chǎng),才可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,給出解決方案。

抓住智能系統(tǒng)這一核心關(guān)鍵

“基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié),具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。”根據(jù)工信部、財(cái)政部在《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》中給出的定義,自主或自動(dòng)是智能制造的關(guān)鍵,而這一條件的滿足,是基于數(shù)據(jù)采集、工程建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能系統(tǒng)架構(gòu)的開(kāi)發(fā),由智能軟件產(chǎn)出生產(chǎn)過(guò)程的最優(yōu)參數(shù)組合,轉(zhuǎn)而交給基礎(chǔ)自動(dòng)化執(zhí)行。

因此,機(jī)器代人只是智能制造的一部分,前文所描繪的自動(dòng)化生產(chǎn)線盡管比早期的生產(chǎn)制造前進(jìn)了一大步,但離真正的智能制造還差一大截;數(shù)字化盡管離智能制造更進(jìn)一步,但依舊沒(méi)有抓住其核心關(guān)鍵。事實(shí)上,拋去工業(yè)軟件、數(shù)字制造技術(shù)不談,智能制造真正的核心在于智能系統(tǒng)。

要真正實(shí)現(xiàn)智能制造,需要對(duì)工程問(wèn)題和工程參數(shù)進(jìn)行建模,然后利用采集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),將模型與機(jī)械設(shè)備和生產(chǎn)現(xiàn)狀進(jìn)行深度綁定,基于此開(kāi)發(fā)出智能系統(tǒng),進(jìn)而才能生產(chǎn)出靈活可變的、最優(yōu)化的生產(chǎn)參數(shù),最后交給基礎(chǔ)自動(dòng)化執(zhí)行。否則光是機(jī)器代人或需要工程師等人力輔助,還不能算是真正的智能化。

所以從總體的實(shí)際情況來(lái)看,我國(guó)企業(yè)絕大多數(shù)離真正的智能化還相差甚遠(yuǎn),使用簡(jiǎn)單的信息化軟件、收集數(shù)據(jù)、搭建自動(dòng)化流水線僅僅只能算入門,在工程建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能系統(tǒng)架構(gòu)開(kāi)發(fā)等核心領(lǐng)域上無(wú)法實(shí)現(xiàn)突破,就不能實(shí)現(xiàn)真正的智能制造。

未來(lái)的機(jī)遇

不過(guò),盡管在建設(shè)過(guò)程當(dāng)中面臨諸多挑戰(zhàn),但當(dāng)前國(guó)內(nèi)外環(huán)境處于不斷的變化中,我國(guó)智能制造依然有不少的發(fā)展機(jī)遇。

當(dāng)前,大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)正在與制造業(yè)深入融合,不斷改變著制造業(yè)的生產(chǎn)方式、組織方式和發(fā)展模式,譬如人工智能技術(shù)在深度學(xué)習(xí)方面幫助提升工業(yè)智能化程度,實(shí)現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的智能化功能。5G、大數(shù)據(jù)等我國(guó)在全球已處于第一梯隊(duì)的技術(shù)將在未來(lái)釋放更大的能量,為我國(guó)的智能化建設(shè)發(fā)揮更大助力。

此外,我國(guó)具有全球最完整、規(guī)模最大的工業(yè)體系,有著發(fā)展高端制造業(yè)的豐厚土壤。目前我國(guó)已擁有41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類,形成了獨(dú)立完整的現(xiàn)代工業(yè)體系,隨著核心技術(shù)的加速推進(jìn),我國(guó)將有望進(jìn)入智能制造的前列名單。

隨著企業(yè)數(shù)字化、智能化意識(shí)被喚醒,我國(guó)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展全面提速,我們將有可能看到在自動(dòng)化、無(wú)人化的生產(chǎn)車間,數(shù)據(jù)和系統(tǒng)將生產(chǎn)流程和工藝全面優(yōu)化,從設(shè)備到整個(gè)工廠,數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的協(xié)同互聯(lián),且不光只在生產(chǎn)環(huán)節(jié),從產(chǎn)品研發(fā)到采購(gòu)、產(chǎn)銷,整個(gè)供應(yīng)鏈將形成大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同,整個(gè)行業(yè)的效率發(fā)生質(zhì)的改變。

結(jié)語(yǔ)

盡管在這一領(lǐng)域,我國(guó)還處在初級(jí)階段,但也可以看到眾多企業(yè)已積極投入,大勢(shì)所趨,未來(lái)的前景相信是光明的。

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