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2024 AI Agent應(yīng)用TOP30

2025-01-13 eNet&Ciweek

2024 AI Agent應(yīng)用TOP30
RK企業(yè)應(yīng)用
1百度文心智能體平臺(tái)AgentBuilder
2字節(jié)跳動(dòng)AI Bot開發(fā)平臺(tái) 扣子
3釘釘釘釘AI助理、AI Agent Store
4騰訊一站式智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺(tái) 元器
5Marketingforce邁富時(shí)AI-Agentforce智能體中臺(tái)
6智譜AI智譜清言AutoGLM
7面壁智能智能軟件開發(fā)平臺(tái)ChatDev
8月之暗面智能助手KIMI
9華為盤古智能體框架Pangu-Agent
10昆侖萬(wàn)維天工SkyAgents開發(fā)平臺(tái)
11神州數(shù)碼AI原生賦能平臺(tái) 神州問學(xué)
12聯(lián)匯科技OmBot歐姆智能體
13用友大易智能招聘TRM.AI 2.0
14九章云極DataCanvasTableAgent數(shù)據(jù)分析智能體
15實(shí)在智能實(shí)在Agent智能體
16壹沓科技運(yùn)小沓Cuber供應(yīng)鏈數(shù)字員工
17微盟電商AI內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)WIME
18BetterYeah企業(yè)級(jí)Agent
19拓爾思智能體平臺(tái) 拓天鏈
20瀾碼科技AskXBOT企業(yè)級(jí)AI Agent平臺(tái)
21環(huán)界云計(jì)算FastGPT開源AI知識(shí)庫(kù)構(gòu)建平臺(tái)
22來(lái)也科技數(shù)字化勞動(dòng)力平臺(tái)
23數(shù)勢(shì)科技SwiftAgent智能分析助手
24Dify開源LLM應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)
25紀(jì)元AIAgent PaaS平臺(tái)
26柯基數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)Chatbot產(chǎn)品
27匯智智能Gnomic智能體平臺(tái)
28容智信息Hyper Agent超級(jí)智能體架構(gòu)
29幽孚科技AlgForce Ai數(shù)據(jù)報(bào)告AI助手
30Tyrion.AIAgent框架及開發(fā)平臺(tái)Tyrion
2025.01 DBC/CIW/CIS
從Chatbots到AI Agents

根據(jù)OpenAI的定義,AGI的終極目標(biāo)是創(chuàng)造一種能夠像人類一樣完成各種復(fù)雜任務(wù),同時(shí)還能自然交流的通用人工智能。OpenAI將AGI的發(fā)展分成了五個(gè)等級(jí):

第一級(jí)是“聊天機(jī)器人”(Chatbots),具備語(yǔ)言對(duì)話能力的人工智能;第二級(jí)是“推理者”(Reasoners),具備人類的推理水平,能解決多種復(fù)雜難題的人工智能;第三級(jí)是“代理人”(Agents),能夠代表用戶自主采取行動(dòng),執(zhí)行任務(wù)的人工智能;第四級(jí)是“創(chuàng)新者”(Innovators),可以協(xié)助人類完成新發(fā)明的人工智能;第五級(jí)是“組織者”(Organizations),能夠完成組織工作的人工智能。

當(dāng)前的主流大語(yǔ)言模型大多停留在第一級(jí)和第二級(jí),雖然在處理知識(shí)性問題和邏輯推理方面表現(xiàn)出色,但它們的局限性也顯而易見。通過接收指令,根據(jù)預(yù)訓(xùn)練時(shí)學(xué)到的知識(shí)進(jìn)行推理并給出答案。這種工作方式與人類的思考有些相似,但在許多需要更高認(rèn)知能力的任務(wù)上仍然力有不逮,比如無(wú)法長(zhǎng)期記住信息,缺乏持續(xù)的記憶能力;面對(duì)復(fù)雜任務(wù),難以像人類那樣分解成具體的步驟并逐步完成,更不用說像人類一樣靈活地調(diào)用各種工具,并將它們組合起來(lái)完成目標(biāo)。

近日,前OpenAI聯(lián)創(chuàng)、SSI創(chuàng)始人Ilya Sutskever宣布,預(yù)訓(xùn)練時(shí)代將徹底終結(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的日益枯竭,AI的發(fā)展將從依賴海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中挖掘新價(jià)值。Sutskever以人類大腦的發(fā)展為例,指出大腦體積停止生長(zhǎng)后,智慧仍在進(jìn)步。

未來(lái),AI的發(fā)展將聚焦于在現(xiàn)有LLM基礎(chǔ)上構(gòu)建AI Agent和工具。這標(biāo)志著人工智能從被動(dòng)的信息處理者向主動(dòng)的行動(dòng)者轉(zhuǎn)變。通過引入長(zhǎng)期記憶機(jī)制,AI Agents能夠在多次交互中記住用戶的信息,提供更加個(gè)性化和連續(xù)的服務(wù)。更重要的是,它們具備了工具整合能力,能夠調(diào)用和組合多種工具,以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的完成。

從“我問你答”到“我問你做”,這種轉(zhuǎn)變不僅讓AI更加接近人類的智能水平,也為人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景帶來(lái)了無(wú)限的可能。

從數(shù)字工具到數(shù)字員工

去年年底,Devin的名字在科技圈掀起了巨大的波瀾。

這款由Cognition團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AI編程助手,于2024年12月10日正式發(fā)布,面向工程團(tuán)隊(duì)提供服務(wù),每月起價(jià) 500 美元。

相比GitHub、Codeium等知名AI編程工具,Devin采取了不同的打法,它是一款完全自主的AI智能體,能夠理解用戶需求,并像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員一樣獨(dú)立編寫和修改代碼,無(wú)需任何人工介入,就可以完成通常由開發(fā)人員承擔(dān)的完整項(xiàng)目,從零開始設(shè)計(jì)、編寫、測(cè)試,一直到部署。

2024年,雖然尚未出現(xiàn)真正的Killer Agent,但在細(xì)分領(lǐng)域,如Devin這樣的Agent已遍地開花。例如,Outset將AI Agent應(yīng)用于問卷調(diào)查和分析,替代傳統(tǒng)人工服務(wù);Mtic利用AI Agent進(jìn)行軟件質(zhì)量測(cè)試,完全取代傳統(tǒng)QA測(cè)試團(tuán)隊(duì);Sweet Spot用AI Agent自動(dòng)搜索、填寫政府合同標(biāo)書;Powerhelp的AI Agent自動(dòng)完成客戶支持工作,提供個(gè)性化解決方案;Priora和Nico則用AI Agent進(jìn)行技術(shù)篩選和初步招聘。

這些AI Agent的應(yīng)用,不僅在各自領(lǐng)域內(nèi)展示了強(qiáng)大的能力,還為整個(gè)行業(yè)提供了新的思路。它們的出現(xiàn),讓許多傳統(tǒng)的人工服務(wù)變得不再必要,顯著提高了工作效率和質(zhì)量,為公司節(jié)省了大量的人力成本。

OpenAI CEO Sam Altman曾大膽預(yù)言,這個(gè)世界很快會(huì)出現(xiàn)基于大模型智能體技術(shù)的一人公司,即所謂的“One person unicorn”。這些公司只需要一個(gè)人類CEO與一組AI代理協(xié)同工作:AI產(chǎn)品經(jīng)理分析競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境并推薦產(chǎn)品功能,AI軟件工程師編寫實(shí)現(xiàn)功能的代碼,AI測(cè)試工程師負(fù)責(zé)測(cè)試代碼,AI營(yíng)銷員撰寫面向潛在客戶的功能描述和網(wǎng)站文案。

通往AGI的道路是一段旅程,而非目的地。隨著多個(gè)垂直領(lǐng)域的專業(yè)Agent逐漸出現(xiàn),這段旅程正變得愈發(fā)精彩。從Devin到未來(lái)的Killer Agent,每一步進(jìn)展都讓我們離AGI的目標(biāo)更近一點(diǎn)。

(文/米欄)

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