| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 遠光軟件 | YG-InsiGht遠光數聚企業(yè)智能大數據一站式服務平臺 |
| 2 | 浩鯨科技 | 大數據治理 |
| 3 | 東方國信 | CirroData分布式云化數據庫 |
| 4 | 寶信軟件 | 天行工業(yè)操作系統(tǒng) |
| 5 | 工業(yè)富聯(lián) | 工業(yè)大數據綜合服務 |
| 6 | 金蝶 | 數據服務云，數據中臺 |
| 7 | 石化盈科 | ProMACE工業(yè)大數據與AI引擎 |
| 8 | 太極股份 | 可信數據空間 |
| 9 | 廣域銘島 | 工業(yè)智能化解決方案 |
| 10 | 朗坤智慧 | 工業(yè)數據治理服務 |
| 11 | 智洋創(chuàng)新 | 智能運維工業(yè)互聯(lián)網大數據平臺 |
| 12 | 卡奧斯COSMOPlat | 一體化、全場景工業(yè)數據要素服務平臺卡奧斯工業(yè)數據空間 |
| 13 | 億信華辰 | DATA+AI數據智能服務 |
| 14 | 長揚科技 | 數據資產安全管理平臺，數據備份恢復系統(tǒng) |
| 15 | 航天云網 | 邊緣計算平臺、工業(yè)大數據基礎套件等 |
| 16 | 高視科技 | 工業(yè)檢測數據庫（智能分析） |
| 17 | 力控科技 | FWebSCADA云組態(tài)監(jiān)控平臺 |
| 18 | 東方金信 | 一站式大數據基礎軟件平臺 |
| 19 | 美林數據 | Tempo大數據分析平臺（BI+AI+DF） |
| 20 | 思邁特軟件 | 一站式ABI平臺 |
| 21 | 觀遠數據 | 一站式數據分析平臺 |
| 22 | 淵亭科技DataExa | 數據中臺 |
| 23 | 藍卓 | supOS工業(yè)操作系統(tǒng) |
| 24 | 遠算科技 | 一站式工業(yè)數字化轉型解決方案 |
| 25 | 恒遠科技 | 智能化大數據協(xié)同管理和決策分析平臺 |
| 26 | 百分點 | 汽車制造數據中臺、數據決策大數據運營 |
| 27 | 永洪科技 | vividime企業(yè)級業(yè)數一體化AI平臺 |
| 28 | 佰聆數據 | 聆析-大數據深度探索分析平臺 |
| 29 | 樹根科技 | 工業(yè)數據采集服務 |
| 30 | 匯通國信 | 錕綺-數據治理平臺&數據中臺 |
| 31 | 安脈盛 | 實時工業(yè)數據治理解決方案 |
| 32 | 中天互聯(lián) | 工業(yè)互聯(lián)網標識解析運營管理及生態(tài)建設服務 |
| 33 | 蘑菇物聯(lián) | 基于工業(yè)大數據實現(xiàn)AI預測、AI控制 |
| 34 | 環(huán)天智慧 | 衛(wèi)星遙感大數據 |
| 35 | 悠樺林 | 智能決策整體解決方案 |
| 36 | 海致科技 | Atlas圖譜解決方案 |
| 37 | 麥杰科技 | 工業(yè)實時/時序數據庫，工業(yè)數據管理平臺 |
| 38 | HVISIONS慧程 | HiperMIND工業(yè)人工智能&大數據平臺 |
| 39 | 寄云科技 | 寄云NeuSeer工業(yè)數據分析建模平臺、工業(yè)數據管理平臺、時序數據分析系統(tǒng) |
| 40 | 開運聯(lián)合 | ADS太空數據系統(tǒng) |
| 41 | 國信會視 | 工業(yè)大數據基礎平臺服務 |
| 42 | 華清科盛 | 工業(yè)大數據智能處理 |
| 43 | 洞見科技 | 洞見數智聯(lián)邦平臺（InsightOne） |
| 44 | 中科云創(chuàng) | 天工云中控物聯(lián)網數據中臺 |
| 45 | 智布互聯(lián) | 紡織行業(yè)MES系統(tǒng) |
| 46 | 積夢智能 | 靈飛數字工廠·LinkFactory |
| 47 | 科技谷 | TC.Smart企業(yè)大數據平臺 |
| 48 | 知策科技 | 工業(yè)大數據分析平臺 |
| 49 | 全應科技 | 全應熱電云解決方案 |
| 50 | 極熵數據 | 實體工商業(yè)數據價值解決方案 |
| 2025.08 DBC/CIW/eNet16 | ||
新型工業(yè)化的核心引擎
當前，我國工業(yè)大數據產業(yè)已進入規(guī)?；瘧门c體系化創(chuàng)新的關鍵階段。在政策與市場的雙重驅動下，工業(yè)大數據已經成為推動制造業(yè)數字化轉型的核心要素。
技術體系呈現(xiàn)“基礎能力鞏固”與“垂直創(chuàng)新突破”的雙軌并行態(tài)勢。在基礎架構層面，以工業(yè)互聯(lián)網平臺為載體的數據整合體系逐步完善，有效解決了工業(yè)數據長期存在的“散、亂、孤”狀態(tài)。通過構建統(tǒng)一的數字底座，實現(xiàn)了多源異構數據的融合貫通，使數據價值完成從沉淀到激活的關鍵轉變。
在創(chuàng)新應用層，工業(yè)大模型技術也取得了顯著突破。但應用深度呈現(xiàn)“金字塔式”分布，少數領軍企業(yè)已實現(xiàn)全流程數據驅動，而廣大中小企業(yè)主要聚焦關鍵環(huán)節(jié)的數據采集與基礎分析。值得關注的是，作為“工業(yè)大腦”的工業(yè)軟件已成為撬動智能制造升級的戰(zhàn)略支點，在鋼鐵、能源、裝備等領域培育出多個具有自主知識產權的技術解決方案。
未來
垂直深化與生態(tài)協(xié)同將成為主旋律。工業(yè)大模型將加速向行業(yè)機理深處滲透，形成“基礎模型-行業(yè)模型-場景智能體”的三級架構。在石油化工、能源雙碳等領域，大模型與行業(yè)知識引擎的融合已催生出數個高價值場景智能體，推動生產效率突破性提升。這種“行業(yè)知識+數據智能”的融合范式將從頭部企業(yè)向全行業(yè)擴散，最終構建起跨設備、跨工序、跨企業(yè)的智能協(xié)同網絡。
智能工廠建設將從單點示范轉向規(guī)模化普及。未來，基于工業(yè)大數據的智能工廠將呈現(xiàn)“系統(tǒng)化構建”與“精益化運營”雙重特征。一方面，通過“云邊端”算力協(xié)同架構，實現(xiàn)從研發(fā)設計到運維服務的全鏈路數字化覆蓋；另一方面，依托工業(yè)大數據分析平臺，對設備狀態(tài)、能源消耗、質量波動進行實時優(yōu)化。
技術融合將催生新一代智能裝備體系。人工智能、5G、邊緣計算與工業(yè)大數據的深度融合，推動裝備向“自主感知-協(xié)同決策-精準執(zhí)行”方向演進。工程機械領域正在突破智能負載管理、動態(tài)穩(wěn)定性控制、能源優(yōu)化等關鍵技術，開發(fā)面向無人化作業(yè)場景的綠色智能裝備。在基礎支撐層，將重點突破高速動態(tài)感知、自主學習控制、數字液壓執(zhí)行等核心技術，加速工業(yè)母機、機器人、儀器儀表等領域的智能化躍遷。
工業(yè)知識的價值化進程將全面加速。工業(yè)大數據發(fā)展重點將從設備連接與數據采集，轉向知識挖掘與價值創(chuàng)造。通過構建行業(yè)知識圖譜與機理模型庫，將專家經驗轉化為可復用的數字資產。
這些發(fā)展與創(chuàng)新不僅解決“卡脖子”難題，更通過構建虛實融合的試驗驗證環(huán)境，形成技術研發(fā)到產業(yè)轉化的閉環(huán)生態(tài)。
邁向工業(yè)智能新紀元
我國工業(yè)大數據正經歷從“工具應用”向“系統(tǒng)重構”的戰(zhàn)略轉型，其發(fā)展軌跡與國家新型工業(yè)化進程深度契合。當前的技術突破為產業(yè)升級奠定了堅實基礎，而未來的垂直深化與生態(tài)協(xié)同將推動形成“數據驅動、知識引領、智能主導”的新型制造體系。
把握發(fā)展機遇，需要構建“技術-產業(yè)-人才”三位一體的支撐體系，持續(xù)攻關智能感知、自主控制等基礎技術；完善工業(yè)互聯(lián)網平臺、算力基礎設施等數字底座；培育既懂工業(yè)機理又精通數據科學的復合型人才隊伍。
隨著智能制造能力成熟度的躍升和工業(yè)企業(yè)數字化轉型發(fā)展的需求，工業(yè)大數據將從單點應用走向全價值鏈貫通，將推動我國制造業(yè)完成從“效率追趕”到“價值創(chuàng)造”的歷史性跨越。
（文/陳皮）
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