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2025年度未來銀行科技服務(wù)商TOP100
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2025網(wǎng)絡(luò)安全提供商創(chuàng)新排行榜

2025-09-12 eNet&Ciweek

2025網(wǎng)絡(luò)安全提供商創(chuàng)新排行榜
S/N企業(yè)備注
1三六零360安全大腦
2亞信安全亞信聯(lián)動防御系統(tǒng)AIXDR
3深信服AI FIRST大模型安全GPT
4騰訊騰訊安全大腦
5奇安信零信任網(wǎng)絡(luò)訪問系統(tǒng)(ZTNA)
6華為HiSecEngineUSG12000系列AI防火墻
7天融信天問大模型
8啟明星辰泰合安全大模型
9國投智能公共安全大數(shù)據(jù)、新網(wǎng)絡(luò)空間安全
10迪普科技網(wǎng)絡(luò)安全及應(yīng)用交付
11數(shù)字認證數(shù)據(jù)安全解決方案服務(wù)
12綠盟科技數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)DSG
13安恒信息AI數(shù)據(jù)安全分類分級解決方案
14山石網(wǎng)科可持續(xù)安全運營3.0
15北信源信源密信安全通信移動辦公
16新華三商用密碼應(yīng)用安全解決方案
17萬里紅數(shù)字安全綜合服務(wù)
18長揚科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案服務(wù)
19梆梆安全移動安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、數(shù)據(jù)安全
20吉大正元基于零信任架構(gòu)的身份認證與訪問控制平臺
21長亭科技Al安全分析與運營管理平臺(萬象)
22天地和興工控安全整體解決方案服務(wù)
23第一線DYXnetSASE解決方案
24天威誠信網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)
25美創(chuàng)科技銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法
26安博通“晶石”安全策略智能運維平臺
27博智安全工控漏洞挖掘平臺
28微步在線威脅感知平臺-TDP、安全服務(wù)
29斗象科技MSSP托管式安全運營平臺
30鵬信科技安全一鍵應(yīng)急平臺
31任子行數(shù)據(jù)安全解決方案服務(wù)
32興漢網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用平臺
33網(wǎng)藤科技“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全+生產(chǎn)安全”整體解決方案服務(wù)
34安天反病毒引擎研發(fā)
35懸鏡安全數(shù)字供應(yīng)鏈安全
36領(lǐng)信數(shù)科羚鏡視頻安全接入系統(tǒng)
37億格云一體化辦公安全平臺
38世平信息數(shù)據(jù)庫保密檢查、數(shù)據(jù)泄露防護
39天寬科技天寬移動終端安全管理平臺
40無糖信息重明網(wǎng)絡(luò)犯罪情報分析平臺
41知其安網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)攻擊面管理平臺陸吾、AI告警分析研判平臺曜鑒
42云集至全數(shù)據(jù)安全服務(wù)
43天空衛(wèi)士數(shù)據(jù)防泄露(DLP)技術(shù)服務(wù)
44賦樂科技安全數(shù)據(jù)產(chǎn)品“FlowGuard”
45金睛云華AI驅(qū)動安全
46安勢信息開源安全
47雪諾科技雪諾安全工作空間、第三方外包數(shù)據(jù)安全
48中科睿鑒數(shù)字內(nèi)容虛假偽造檢測系統(tǒng)和設(shè)備
49霍因科技海石數(shù)據(jù)治理安全平臺
50未嵐科技安全資產(chǎn)攻擊面管理(VLASM-知我)
2025.09 DBC/CIW/eNet16
演變與縱深

我們生活在一個由數(shù)據(jù)和連接定義的時代,每一次點擊、每一次交易、每一次交互都在無形的數(shù)字空間中留下痕跡,同時也暴露于前所未有的風險之中。網(wǎng)絡(luò)安全,本質(zhì)上是一場持續(xù)演進的技術(shù)博弈,是人類智慧與惡意行為之間永無止境的對抗。

早期的網(wǎng)絡(luò)威脅大多表現(xiàn)為病毒或蠕蟲,其目的往往是為了展示技術(shù)能力或造成破壞,但隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)如今的網(wǎng)絡(luò)威脅已變得極其復(fù)雜和多元化。攻擊者的動機從單純的技術(shù)炫耀擴展為經(jīng)濟利益、地緣政治競爭甚至恐怖主義活動。高級持續(xù)性威脅這類長期潛伏、定向攻擊的模式,使得防御者難以察覺和應(yīng)對;勒索軟件通過加密關(guān)鍵數(shù)據(jù)索取贖金,不僅對個人造成損失,更可能癱瘓醫(yī)院、能源系統(tǒng)等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施;網(wǎng)絡(luò)犯罪即服務(wù)模式的興起,降低了攻擊門檻,讓即使不具備高級技術(shù)的惡意行為者也能發(fā)起有效攻擊。

與此同時,攻擊面也在急劇擴大。云計算、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和移動設(shè)備的普及,使得傳統(tǒng)邊界防御策略逐漸失效。數(shù)以億計的智能設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò),其中許多缺乏基本的安全防護,成為攻擊者入侵的跳板。供應(yīng)鏈攻擊則通過污染軟件或硬件組件,在源頭植入漏洞,影響范圍可能波及全球用戶。這種威脅的演變要求我們必須以動態(tài)、系統(tǒng)的視角看待安全問題,而非依賴靜態(tài)的防御措施。

面對日益精密的攻擊,單一技術(shù)或工具已無法提供全面保護?,F(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全依賴于縱深防御策略,通過多層技術(shù)手段構(gòu)建重疊的保護機制。

加密技術(shù)是數(shù)據(jù)安全的基石,確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中即使被截獲也無法被解讀,身份與訪問管理系統(tǒng)通過多因素認證和最小權(quán)限原則,嚴格控制用戶對資源的訪問,減少內(nèi)部和外部威脅的可能性。入侵檢測系統(tǒng)和入侵防御系統(tǒng)實時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量,識別異常模式并自動響應(yīng)。安全信息和事件管理平臺聚合來自不同來源的日志數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法,從海量信息中挖掘潛在威脅。零信任架構(gòu)逐漸成為主流理念,其核心是“從不信任,始終驗證”,要求對所有訪問請求進行嚴格審查,無論其來自網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部還是外部。

邁向主動與韌性的未來

網(wǎng)絡(luò)安全問題不僅是技術(shù)挑戰(zhàn),更是系統(tǒng)性和戰(zhàn)略性的難題。隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化,網(wǎng)絡(luò)攻擊的潛在影響已從虛擬空間延伸到物理世界。一次對電力系統(tǒng)的成功攻擊可能導(dǎo)致大規(guī)模停電,對交通系統(tǒng)的入侵可能引發(fā)安全事故,對金融網(wǎng)絡(luò)的破壞可能摧毀經(jīng)濟信心。

這種系統(tǒng)性風險要求超越組織邊界的協(xié)作。公共部門與私營企業(yè)需要共享威脅情報,協(xié)調(diào)響應(yīng)行動。國際社會盡管存在地緣政治分歧,但也需建立基本規(guī)則和對話機制,防止網(wǎng)絡(luò)空間陷入無政府狀態(tài)。2015年聯(lián)合國信息安全政府專家組(GGE)達成的共識,即國際法適用于網(wǎng)絡(luò)空間,是一個重要開端,但具體規(guī)范和執(zhí)行機制仍待完善。

人工智能和機器學習正在重塑網(wǎng)絡(luò)安全攻防的格局。它們能夠以遠超人類的速度分析數(shù)據(jù),預(yù)測攻擊模式,并自動化響應(yīng)過程。然而,攻擊者同樣可以利用這些技術(shù)開發(fā)更隱蔽的攻擊手段,例如生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)制造逼真的釣魚郵件或深度偽造內(nèi)容。這意味著技術(shù)防御必須不斷進化,與攻擊者保持一步之遙。

傳統(tǒng)的安全模型側(cè)重于被動防御,但未來的方向是主動與韌性并重。威脅狩獵不再等待警報,而是主動搜索潛伏的威脅。紅隊演練模擬真實攻擊,測試防御體系的有效性。DevSecOps將安全集成到軟件開發(fā)的每一個階段,而非事后補救,還有韌性概念,承認無法阻止所有攻擊,但需確保系統(tǒng)在受損后能快速恢復(fù)核心功能,如備份與災(zāi)難恢復(fù)計劃、業(yè)務(wù)連續(xù)性管理,以及彈性架構(gòu)設(shè)計,都是韌性戰(zhàn)略的組成部分。

結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)安全是一場需要集體努力的持久戰(zhàn),政府、企業(yè)、技術(shù)社區(qū)和公民個人都扮演著不可或缺的角色,通過技術(shù)創(chuàng)新、教育普及、政策協(xié)作和文化建設(shè),我們才能共同守護這個數(shù)字時代的未來。

(文/緋櫻)

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